Vai al contenuto
Trustpilot 4,5/5 331 1235517 Accesso studenti

Python Avanzato

Un corso pensato per chi conosce già le basi e vuole approfondire. Gli studenti imparano a leggere e scrivere file, usare librerie esterne e la programmazione a oggetti, fino a sviluppare progetti più complessi come giochi testuali e semplici applicazioni pratiche.

Richiedi informazioni Lezione di prova gratuita

Python avanzato non è solo codice più complesso.

È la capacità di trasformare idee in soluzioni reali e professionali.

Impararlo significa pensare da sviluppatore, non solo usare funzioni.

Questo corso è ideale se:

  • hai già basi di Python e vuoi fare il salto di qualità
  • vuoi lavorare come sviluppatore Python, backend engineer o automation specialist
  • cerchi una formazione pratica e orientata al lavoro reale
  • vuoi capire come funzionano strumenti e pattern avanzati, non solo copiarli
  • vuoi prepararti seriamente a progetti, sfide tecniche e colloqui
  • non vuoi un corso “standard” con esempi scolastici

È un percorso guidato con obiettivi chiari e progressione reale.

Questo corso punta a:

  • padroneggiare concetti avanzati di Python
  • comprendere moduli, pacchetti e architetture reali
  • strutturare codice leggibile, riutilizzabile e mantenibile
  • risolvere problemi complessi con metodo
  • applicare tecniche usate nei progetti professionali

In programmazione il linguaggio resta Python. Il modo di ragionare cambia e cresce.

Durante il corso lavorerai su:

  • moduli, pacchetti e gestione di progetti Python
  • programmazione ad oggetti avanzata
  • gestione delle eccezioni e debugging professionale
  • file, I/O, thread e processi
  • lavoro con librerie standard e di terze parti
  • test automatici, qualità del codice e refactoring
  • concetti di performance, profiling e ottimizzazione
  • approccio corretto allo sviluppo di software reale

Il tutto con un filo logico coerente, in linea con ciò che le aziende richiedono per ruoli senior o specialistici.

Al termine del corso potrai:

  • scrivere applicazioni Python complesse in autonomia
  • capire e usare librerie e strumenti professionali
  • affrontare tecnicamente colloqui avanzati e progetti reali
  • avere una base solida per ruoli IT specialistici
  • leggere e comprendere scenari reali di sviluppo
  • sapere come continuare a crescere nel settore

Il vero valore è avere metodo, struttura e direzione professionale.

Programma del corso

Il programma è un punto di partenza: insieme al docente lo adattiamo al tuo livello e ai tuoi obiettivi.

Capitolo 1 – Ripasso rapido e best practice
  1. Lezione 1

    Ripasso delle basi operative

    Rivedi sintassi chiave, tipi, slicing e gestione errori ricorrenti per partire solido.

    ObiettivoConsolidare fondamenta e velocizzare la scrittura.

  2. Lezione 2

    PEP 8, linting e formattazione

    Applichi PEP 8, usi linters/formatter (flake8, black) e migliori la leggibilità.

    ObiettivoScrivere codice pulito e uniforme nel team.

  3. Lezione 3

    Struttura di progetto e virtualenv

    Organizzi cartelle, attivi ambienti virtuali e separi dipendenze per progetto.

    ObiettivoImpostare progetti mantenibili e isolati.

  4. Lezione 4

    Debug e test rapidi

    Usi il debugger dell’IDE e introduci pytest per testare parti critiche.

    ObiettivoTrovare bug presto e con meno sforzo.

Capitolo 2 – Gestione file (lettura/scrittura .txt, CSV)
  1. Lezione 5

    File di testo e context manager

    Apri, leggi e scrivi file .txt con with, gestendo encoding e percorsi.

    ObiettivoGestire IO testuale in modo sicuro.

  2. Lezione 6

    CSV: modulo csv e dialetti

    Importi/esporti CSV, definisci delimiter e pulisci righe problematiche.

    ObiettivoScambiare dati tabellari senza errori.

  3. Lezione 7

    JSON e semplici config

    Serializzi strutture in JSON e leggi impostazioni da file di config.

    ObiettivoSalvare e caricare dati strutturati.

  4. Lezione 8

    pathlib, errori e robustezza

    Usi pathlib per i path, catturi eccezioni IO e scrivi funzioni robuste.

    ObiettivoRendere affidabile il codice su file.

Capitolo 3 – Librerie standard utili (random, math, datetime)
  1. Lezione 9

    random per simulazioni

    Generi numeri casuali, scelte e shuffle per test e simulazioni.

    ObiettivoCreare esperimenti riproducibili.

  2. Lezione 10

    math e statistiche base

    Applichi funzioni matematiche e misure semplici su dataset.

    ObiettivoCalcolare valori affidabili rapidamente.

  3. Lezione 11

    datetime: date, orari, formati

    Crei date, fai parsing/formatting e calcoli differenze temporali.

    ObiettivoGestire tempo e formati in app reali.

  4. Lezione 12

    timezone e timedelta

    Introduci fusi orari e timedelta per intervalli e scadenze.

    ObiettivoEvitare errori legati ai fusi orari.

Capitolo 4 – Programmazione a oggetti (classi, oggetti)
  1. Lezione 13

    Classi e istanze

    Definisci classi, crei oggetti e comprendi __init__ e self.

    ObiettivoModeling di problemi con oggetti.

  2. Lezione 14

    Attributi e metodi

    Gestisci stato, metodi d’istanza e metodi di classe/statitici.

    ObiettivoSeparare dati e comportamento.

  3. Lezione 15

    Incapsulamento e proprietà

    Usi property, validazioni e convenzioni per proteggere lo stato.

    ObiettivoEsporre API semplici e sicure.

  4. Lezione 16

    Ereditarietà e polimorfismo

    Estendi classi, sovrascrivi metodi e progetti gerarchie leggere.

    ObiettivoRiutilizzare codice senza duplicarlo.

Capitolo 5 – Progetti con OOP
  1. Lezione 17

    Rubrica contatti

    Progetti classi per contatti, ricerche e salvataggio su file.

    ObiettivoTradurre requisiti in classi utili.

  2. Lezione 18

    Banca virtuale

    Implementi conti, transazioni e controlli di saldo/limiti.

    ObiettivoGestire stato e regole di dominio.

  3. Lezione 19

    Inventario semplice

    Crei prodotti, movimenti e report riepilogativi.

    ObiettivoProgettare modelli estendibili.

  4. Lezione 20

    Test e refactoring OOP

    Scrivi test, elimini duplicazioni e migliori nomi/responsabilità.

    ObiettivoRendere il design più chiaro e stabile.

Capitolo 6 – Librerie esterne (pip, requests, matplotlib)
  1. Lezione 21

    pip, venv e requirements

    Installa pacchetti, congela dipendenze e condividi ambienti stabili.

    ObiettivoGestire librerie in modo professionale.

  2. Lezione 22

    HTTP API con requests

    Esegui GET/POST, gestisci errori e converti JSON in dati utili.

    ObiettivoIntegrare servizi esterni nel codice.

  3. Lezione 23

    Grafici base con matplotlib

    Crei linee, barre e salvi figure per report semplici.

    ObiettivoVisualizzare dati in modo chiaro.

  4. Lezione 24

    Mini-pipeline: API → CSV → Grafico

    Prendi dati da API, salvi CSV e generi un grafico riassuntivo.

    ObiettivoCollegare librerie in flussi completi.

Capitolo 7 – Piccoli progetti pratici
  1. Lezione 25

    Simulazioni Monte Carlo

    Stimi probabilità con lanci virtuali e valutazioni ripetute.

    ObiettivoApplicare random a problemi reali.

  2. Lezione 26

    Analisi CSV e grafico

    Pulizia dati da CSV e produzione di grafici chiari per insight.

    ObiettivoDa tabella a visual in pochi passi.

  3. Lezione 27

    Utility da riga di comando

    Costruisci un piccolo tool CLI con argomenti e messaggi.

    ObiettivoAutomatizzare compiti ricorrenti.

  4. Lezione 28

    Report automatizzati

    Generi un report testuale/CSV con metriche e riepiloghi.

    ObiettivoProdurre output utili e riusabili.

Capitolo 8 – Progetto finale: applicazione completa
  1. Lezione 29

    Analisi requisiti e design

    Scegli l’app (agenda, gioco, mini-analisi) e definisci componenti.

    ObiettivoPianificare architettura e milestone.

  2. Lezione 30

    Implementazione moduli chiave

    Sviluppi core, gestisci IO e colleghi librerie esterne.

    ObiettivoIntegrare parti eterogenee con ordine.

  3. Lezione 31

    Test, packaging e CLI

    Scrivi test, imposti setup/requirements e aggiungi interfaccia CLI.

    ObiettivoPreparare il rilascio dell’applicazione.

  4. Lezione 32

    Refining e presentazione finale

    Fai refactoring, aggiorni README e mostri la demo conclusiva.

    ObiettivoComunicare il progetto in modo efficace.

Richiedi informazioni

Raccontaci i tuoi obiettivi: ti ricontattiamo per spiegarti costi, modalità e come adattare il programma di Python Avanzato alle tue esigenze.

Campi obbligatori

Potrebbero interessarti anche