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Python Base

Un corso introduttivo che insegna le basi della programmazione in Python, il linguaggio più diffuso e versatile. Gli studenti imparano a scrivere i primi script, usare variabili, cicli e condizioni, fino a creare mini-progetti come calcolatrici, quiz e piccoli giochi testuali.

Python è un linguaggio di programmazione versatile, usato in tanti ambiti professionali: sviluppo software, automazione, analisi dei dati, web e IT.

Imparare Python significa acquisire competenze utili per creare progetti, gestire attività tecniche e comprendere meglio il mondo digitale.

Questo corso è ideale se:

  • vuoi iniziare a programmare partendo da zero
  • vuoi lavorare (o crescere) in ambito IT, sviluppo o automazione
  • cerchi una formazione pratica, non teorica
  • vuoi capire come ragiona un programmatore, non solo copiare codice
  • vuoi prepararti seriamente a progetti, colloqui tecnici e ruoli junior
  • non vuoi un corso “standard”, ma un percorso guidato e strutturato

È un percorso pensato per costruire basi solide e utilizzabili nel lavoro.

Questo corso punta a:

  • comprendere la logica della programmazione
  • imparare a risolvere problemi passo dopo passo
  • sviluppare ragionamento, metodo e autonomia
  • leggere, scrivere e capire codice Python
  • acquisire sicurezza nel lavorare con il codice

In programmazione i linguaggi possono cambiare. Il modo di ragionare resta.

Durante il corso lavorerai su:

  • basi della programmazione con Python
  • variabili, tipi di dati e operatori
  • strutture di controllo (if, cicli, logica)
  • funzioni e organizzazione del codice
  • strutture dati fondamentali (liste, tuple, dizionari)
  • lettura e comprensione di codice esistente
  • errori comuni e come risolverli
  • approccio corretto allo sviluppo di piccoli programmi

Il tutto con un percorso logico coerente, come richiesto nel mondo del lavoro e nei corsi professionali.

Al termine del corso potrai:

  • scrivere programmi Python in autonomia
  • capire come funziona il codice, non solo usarlo
  • affrontare esercizi, test tecnici e progetti base
  • avere una base solida e strutturata di programmazione
  • sapere come continuare a crescere (Python avanzato, specializzazioni)
  • muoverti con più sicurezza in ambito IT e sviluppo

Il vero valore non è “saper scrivere codice”, ma avere metodo, logica e direzione.

Programma del corso

Il programma è un punto di partenza: insieme al docente lo adattiamo al tuo livello e ai tuoi obiettivi.

Capitolo 1 – Introduzione a Python e all’IDE
  1. Lezione 1

    Installazione di Python e scelta dell’IDE

    Installi Python, configuri PATH e provi IDE come VS Code o PyCharm per lavorare comodo e senza errori.

    ObiettivoPreparare un ambiente di sviluppo funzionante.

  2. Lezione 2

    Primo script, esecuzione e console

    Crei il primo file .py, lanci il programma da terminale e sperimenti con la console interattiva.

    ObiettivoEseguire script e usare la REPL di Python.

  3. Lezione 3

    print(), input() e commenti

    Stampi messaggi, leggi input utente e documenti il codice con commenti e docstring essenziali.

    ObiettivoInteragire da riga di comando e documentare.

  4. Lezione 4

    Errori comuni e debug di base

    Riconosci sintassi ed eccezioni tipiche, usi tracebacks e primi step di debug nell’IDE.

    ObiettivoLeggere gli errori e correggere rapidamente.

Capitolo 2 – Variabili e tipi di dati
  1. Lezione 5

    Variabili e naming

    Crei variabili, segui buone pratiche di naming e capisci l’assegnazione dinamica dei tipi.

    ObiettivoUsare nomi chiari e assegnare valori corretti.

  2. Lezione 6

    Numeri: int e float

    Lavori con interi e floating point, conversioni base e formattazione per l’output.

    ObiettivoManipolare numeri e conversioni semplici.

  3. Lezione 7

    Stringhe e operazioni comuni

    Concatenazione, f-string, metodi utili e gestione di spazi, maiuscole e caratteri speciali.

    ObiettivoFormattare stringhe in modo pulito.

  4. Lezione 8

    Booleani e conversioni di tipo

    True/False, verità implicita e cast tra tipi per validare input e condizioni.

    ObiettivoGestire booleani e casting in sicurezza.

Capitolo 3 – Operatori matematici e logici
  1. Lezione 9

    Operatori aritmetici e precedenze

    Somma, differenza, potenze e ordine di valutazione con parentesi e regole chiare.

    ObiettivoScrivere espressioni corrette e leggibili.

  2. Lezione 10

    Operatori di confronto

    Uguaglianza, disuguaglianza e confronti numerici/lessicografici per prendere decisioni.

    ObiettivoConfrontare valori in modo sicuro.

  3. Lezione 11

    Operatori logici (and, or, not)

    Combini condizioni complesse con and/or/not e sfrutti la valutazione corta.

    ObiettivoCostruire condizioni robuste e chiare.

  4. Lezione 12

    Assegnazione e operatori composti

    Usi +=, -=, *= e divisioni per aggiornare variabili in modo sintetico ed esplicito.

    ObiettivoScrivere codice compatto e leggibile.

Capitolo 4 – Condizioni (if/else)
  1. Lezione 13

    if, elif, else

    Strutturi rami decisionali, gestisci casi multipli e imposti messaggi mirati.

    ObiettivoControllare il flusso in base ai dati.

  2. Lezione 14

    Condizioni composte e annidate

    Combini verifiche con operatori logici e eviti annidamenti poco chiari.

    ObiettivoProgettare condizioni pulite e manutenibili.

  3. Lezione 15

    Valori truthy/falsy e input validazione

    Comprendi cosa è vero/falso in Python e validi l’input dell’utente.

    ObiettivoPrevenire errori con controlli semplici.

  4. Lezione 16

    Mini-esercizi pratici

    Applichi condizioni in esempi reali: sconti, fasce d’età, accessi e messaggi.

    ObiettivoTradurre regole in codice funzionante.

Capitolo 5 – Cicli (for, while)
  1. Lezione 17

    for con range e iterabili

    Iteri su range, stringhe e liste per ripetere azioni e generare sequenze.

    ObiettivoScrivere loop chiari e prevedibili.

  2. Lezione 18

    while e condizioni di uscita

    Esegui cicli controllati da condizioni e previeni loop infiniti con contatori.

    ObiettivoGestire correttamente la terminazione.

  3. Lezione 19

    break, continue e pass

    Controlli il flusso nei loop saltando iterazioni o uscendo al momento giusto.

    ObiettivoRendere i cicli più espressivi e sicuri.

  4. Lezione 20

    Applicazioni pratiche dei cicli

    Somme, conteggi, ricerche e generazione di pattern con esempi semplici.

    ObiettivoRisolvere compiti ripetitivi in codice.

Capitolo 6 – Liste e dizionari
  1. Lezione 21

    Liste: creare e modificare

    Aggiungi, rimuovi e ordini elementi; comprendi mutabilità e metodi chiave.

    ObiettivoGestire collezioni di dati semplici.

  2. Lezione 22

    Slicing e liste nidificate

    Selezioni porzioni con slice e lavori con liste di liste in modo sicuro.

    ObiettivoManipolare sotto-sequenze in modo rapido.

  3. Lezione 23

    Dizionari: chiavi e valori

    Crei mappe chiave→valore, aggiorni dati e gestisci chiavi mancanti.

    ObiettivoRappresentare dati strutturati flessibili.

  4. Lezione 24

    Iterare strutture dati

    Scorri liste e dizionari con for, items() e enumerate per leggere/modificare.

    ObiettivoPercorrere collezioni in modo efficace.

Capitolo 7 – Funzioni
  1. Lezione 25

    Definire funzioni e return

    Crei funzioni riutilizzabili, passi argomenti e restituisci risultati puliti.

    ObiettivoIncapsulare logica in blocchi riuso.

  2. Lezione 26

    Parametri, default e keyword

    Imposti valori predefiniti, usi keyword args e migliori la leggibilità.

    ObiettivoScrivere API di funzione intuitive.

  3. Lezione 27

    Scope delle variabili

    Capisci locale/globale, shadowing e buone pratiche per evitare side effect.

    ObiettivoControllare visibilità e stato in funzione.

  4. Lezione 28

    Organizzare il codice in moduli

    Suddividi file, importi funzioni e crei piccole librerie utili al progetto.

    ObiettivoModularizzare per crescere senza caos.

Capitolo 8 – Mini-progetto finale: gioco testuale
  1. Lezione 29

    Design del gioco e regole

    Scegli il tema (indovina numero, quiz), definisci flusso, input e condizioni di vittoria.

    ObiettivoPianificare un progetto semplice ma completo.

  2. Lezione 30

    Implementazione loop di gioco

    Costruisci il ciclo principale con condizioni, contatori e messaggi all’utente.

    ObiettivoUnire condizioni, loop e funzioni base.

  3. Lezione 31

    Punteggi, retry e gestione errori

    Aggiungi punteggi, tentativi e validi input con messaggi chiari di errore.

    ObiettivoRendere il gioco robusto e usabile.

  4. Lezione 32

    Refactoring e presentazione

    Ripulisci il codice in funzioni, commenti e mostra il risultato finale al gruppo.

    ObiettivoRifinire e comunicare il progetto finito.

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Raccontaci i tuoi obiettivi: ti ricontattiamo per spiegarti costi, modalità e come adattare il programma di Python Base alle tue esigenze.

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