Python Base
Un corso introduttivo che insegna le basi della programmazione in Python, il linguaggio più diffuso e versatile. Gli studenti imparano a scrivere i primi script, usare variabili, cicli e condizioni, fino a creare mini-progetti come calcolatrici, quiz e piccoli giochi testuali.
Python è un linguaggio di programmazione versatile, usato in tanti ambiti professionali: sviluppo software, automazione, analisi dei dati, web e IT.
Imparare Python significa acquisire competenze utili per creare progetti, gestire attività tecniche e comprendere meglio il mondo digitale.
Questo corso è ideale se:
- vuoi iniziare a programmare partendo da zero
- vuoi lavorare (o crescere) in ambito IT, sviluppo o automazione
- cerchi una formazione pratica, non teorica
- vuoi capire come ragiona un programmatore, non solo copiare codice
- vuoi prepararti seriamente a progetti, colloqui tecnici e ruoli junior
- non vuoi un corso “standard”, ma un percorso guidato e strutturato
È un percorso pensato per costruire basi solide e utilizzabili nel lavoro.
Questo corso punta a:
- comprendere la logica della programmazione
- imparare a risolvere problemi passo dopo passo
- sviluppare ragionamento, metodo e autonomia
- leggere, scrivere e capire codice Python
- acquisire sicurezza nel lavorare con il codice
In programmazione i linguaggi possono cambiare. Il modo di ragionare resta.
Durante il corso lavorerai su:
- basi della programmazione con Python
- variabili, tipi di dati e operatori
- strutture di controllo (if, cicli, logica)
- funzioni e organizzazione del codice
- strutture dati fondamentali (liste, tuple, dizionari)
- lettura e comprensione di codice esistente
- errori comuni e come risolverli
- approccio corretto allo sviluppo di piccoli programmi
Il tutto con un percorso logico coerente, come richiesto nel mondo del lavoro e nei corsi professionali.
Al termine del corso potrai:
- scrivere programmi Python in autonomia
- capire come funziona il codice, non solo usarlo
- affrontare esercizi, test tecnici e progetti base
- avere una base solida e strutturata di programmazione
- sapere come continuare a crescere (Python avanzato, specializzazioni)
- muoverti con più sicurezza in ambito IT e sviluppo
Il vero valore non è “saper scrivere codice”, ma avere metodo, logica e direzione.
Programma del corso
Il programma è un punto di partenza: insieme al docente lo adattiamo al tuo livello e ai tuoi obiettivi.
Capitolo 1 – Introduzione a Python e all’IDE
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Lezione 1
Installazione di Python e scelta dell’IDE
Installi Python, configuri PATH e provi IDE come VS Code o PyCharm per lavorare comodo e senza errori.
ObiettivoPreparare un ambiente di sviluppo funzionante.
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Lezione 2
Primo script, esecuzione e console
Crei il primo file .py, lanci il programma da terminale e sperimenti con la console interattiva.
ObiettivoEseguire script e usare la REPL di Python.
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Lezione 3
print(), input() e commenti
Stampi messaggi, leggi input utente e documenti il codice con commenti e docstring essenziali.
ObiettivoInteragire da riga di comando e documentare.
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Lezione 4
Errori comuni e debug di base
Riconosci sintassi ed eccezioni tipiche, usi tracebacks e primi step di debug nell’IDE.
ObiettivoLeggere gli errori e correggere rapidamente.
Capitolo 2 – Variabili e tipi di dati
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Lezione 5
Variabili e naming
Crei variabili, segui buone pratiche di naming e capisci l’assegnazione dinamica dei tipi.
ObiettivoUsare nomi chiari e assegnare valori corretti.
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Lezione 6
Numeri: int e float
Lavori con interi e floating point, conversioni base e formattazione per l’output.
ObiettivoManipolare numeri e conversioni semplici.
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Lezione 7
Stringhe e operazioni comuni
Concatenazione, f-string, metodi utili e gestione di spazi, maiuscole e caratteri speciali.
ObiettivoFormattare stringhe in modo pulito.
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Lezione 8
Booleani e conversioni di tipo
True/False, verità implicita e cast tra tipi per validare input e condizioni.
ObiettivoGestire booleani e casting in sicurezza.
Capitolo 3 – Operatori matematici e logici
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Lezione 9
Operatori aritmetici e precedenze
Somma, differenza, potenze e ordine di valutazione con parentesi e regole chiare.
ObiettivoScrivere espressioni corrette e leggibili.
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Lezione 10
Operatori di confronto
Uguaglianza, disuguaglianza e confronti numerici/lessicografici per prendere decisioni.
ObiettivoConfrontare valori in modo sicuro.
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Lezione 11
Operatori logici (and, or, not)
Combini condizioni complesse con and/or/not e sfrutti la valutazione corta.
ObiettivoCostruire condizioni robuste e chiare.
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Lezione 12
Assegnazione e operatori composti
Usi +=, -=, *= e divisioni per aggiornare variabili in modo sintetico ed esplicito.
ObiettivoScrivere codice compatto e leggibile.
Capitolo 4 – Condizioni (if/else)
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Lezione 13
if, elif, else
Strutturi rami decisionali, gestisci casi multipli e imposti messaggi mirati.
ObiettivoControllare il flusso in base ai dati.
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Lezione 14
Condizioni composte e annidate
Combini verifiche con operatori logici e eviti annidamenti poco chiari.
ObiettivoProgettare condizioni pulite e manutenibili.
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Lezione 15
Valori truthy/falsy e input validazione
Comprendi cosa è vero/falso in Python e validi l’input dell’utente.
ObiettivoPrevenire errori con controlli semplici.
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Lezione 16
Mini-esercizi pratici
Applichi condizioni in esempi reali: sconti, fasce d’età, accessi e messaggi.
ObiettivoTradurre regole in codice funzionante.
Capitolo 5 – Cicli (for, while)
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Lezione 17
for con range e iterabili
Iteri su range, stringhe e liste per ripetere azioni e generare sequenze.
ObiettivoScrivere loop chiari e prevedibili.
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Lezione 18
while e condizioni di uscita
Esegui cicli controllati da condizioni e previeni loop infiniti con contatori.
ObiettivoGestire correttamente la terminazione.
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Lezione 19
break, continue e pass
Controlli il flusso nei loop saltando iterazioni o uscendo al momento giusto.
ObiettivoRendere i cicli più espressivi e sicuri.
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Lezione 20
Applicazioni pratiche dei cicli
Somme, conteggi, ricerche e generazione di pattern con esempi semplici.
ObiettivoRisolvere compiti ripetitivi in codice.
Capitolo 6 – Liste e dizionari
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Lezione 21
Liste: creare e modificare
Aggiungi, rimuovi e ordini elementi; comprendi mutabilità e metodi chiave.
ObiettivoGestire collezioni di dati semplici.
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Lezione 22
Slicing e liste nidificate
Selezioni porzioni con slice e lavori con liste di liste in modo sicuro.
ObiettivoManipolare sotto-sequenze in modo rapido.
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Lezione 23
Dizionari: chiavi e valori
Crei mappe chiave→valore, aggiorni dati e gestisci chiavi mancanti.
ObiettivoRappresentare dati strutturati flessibili.
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Lezione 24
Iterare strutture dati
Scorri liste e dizionari con for, items() e enumerate per leggere/modificare.
ObiettivoPercorrere collezioni in modo efficace.
Capitolo 7 – Funzioni
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Lezione 25
Definire funzioni e return
Crei funzioni riutilizzabili, passi argomenti e restituisci risultati puliti.
ObiettivoIncapsulare logica in blocchi riuso.
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Lezione 26
Parametri, default e keyword
Imposti valori predefiniti, usi keyword args e migliori la leggibilità.
ObiettivoScrivere API di funzione intuitive.
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Lezione 27
Scope delle variabili
Capisci locale/globale, shadowing e buone pratiche per evitare side effect.
ObiettivoControllare visibilità e stato in funzione.
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Lezione 28
Organizzare il codice in moduli
Suddividi file, importi funzioni e crei piccole librerie utili al progetto.
ObiettivoModularizzare per crescere senza caos.
Capitolo 8 – Mini-progetto finale: gioco testuale
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Lezione 29
Design del gioco e regole
Scegli il tema (indovina numero, quiz), definisci flusso, input e condizioni di vittoria.
ObiettivoPianificare un progetto semplice ma completo.
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Lezione 30
Implementazione loop di gioco
Costruisci il ciclo principale con condizioni, contatori e messaggi all’utente.
ObiettivoUnire condizioni, loop e funzioni base.
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Lezione 31
Punteggi, retry e gestione errori
Aggiungi punteggi, tentativi e validi input con messaggi chiari di errore.
ObiettivoRendere il gioco robusto e usabile.
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Lezione 32
Refactoring e presentazione
Ripulisci il codice in funzioni, commenti e mostra il risultato finale al gruppo.
ObiettivoRifinire e comunicare il progetto finito.
Richiedi informazioni
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